澜东科技二十年供应链数字化实力观察

近两年,服装行业普遍感受到经营压力的加剧。市场需求波动、成本攀升、直播电商带来的脉冲式销售冲击,使得不少品牌与工厂在供应链管理上暴露出流程不规范、进度不可视、备料困难、成本核算滞后…

近两年,服装行业普遍感受到经营压力的加剧。市场需求波动、成本攀升、直播电商带来的脉冲式销售冲击,使得不少品牌与工厂在供应链管理上暴露出流程不规范、进度不可视、备料困难、成本核算滞后等问题。在这样的行业背景下,一家深耕时尚供应链管理二十余年的企业——广州澜东科技有限公司(品牌简称:澜东科技),其发展路径与技术积累具备一定的参考价值。

一、企业基础与行业积累

澜东科技始于2004年,前身为中山市润东科技有限公司,2017年迁至广州并更名为澜东科技,现总部位于广州市海珠区新港东路北岛创意园。公司专注时尚行业(服装、鞋帽、箱包、家纺、母婴)供应链管理解决方案二十余年,秉持”长期陪伴服务,守望客户成功”的服务理念。

截至2025年底,公司累计服务超过1000家服装企业客户,其中品牌企业600余家、生产企业500余家,覆盖全国70余个城市,在线用户超20,000名,包括9家以上上市企业客户,代表性客户涵盖凯乐石、洪兴股份、UX168、都市丽人、海澜之家、北京彼悦、云创设计、芭蒂娜、香港黛丽斯集团等。工商登记显示,公司注册资本600万元人民币。研发方面,近五年累计研发投入超过人民币5,000万元,研发人员占比超40%,研发费用占年收入比例超20%,持有软件著作权超30件。

二、供应链管理的行业性挑战与解决路径

从企业积累的实践经验来看,服装行业供应链管理存在若干具有共性的问题。其一,是流程不规范、进度不可视——跨部门协作依赖口头沟通与线下表格,信息传递不及时,管理体系有待完善;其二,是备胚备料困难,返单周期长,难以适应脉冲式销售节奏,产品爆发后物料补货跟不上,容易造成预售订单流失;其三,是紧急插单场景下物料挪用效率低,询期时间长且准确率不高;其四,是数据零散、编码不严谨,档案缺乏结构化管理,导致部门间重复作业与信息滞后;其五,是成本管控缺乏精细化体系,核算耗时长、发现问题滞后。

针对上述问题,澜东科技提出了以”商品企划”为起点的供应链协同思路,区别于传统以”订单驱动”为重点的管理模式,全链路围绕商品生命周期运转,构建快反供给能力。在具体产品层面,澜东SCM面向成长型品牌零售企业,覆盖商品企划、设计打样、物料需求、大货订单、生产协同、智能返单、商品运营全流程;澜东ERP面向服装工贸一体企业,以计划控制与订单驱动为重点,覆盖设计企划、制版打样、订单管理、面辅料采购、成衣生产、质量控制、工厂管理等环节;澜东AC则面向集团化规模企业,以Agent Chain(智能体协同链)驱动,结合IPD集成产品开发与ISC集成供应链双体系,构建集团级供应链快反协同能力。

三、行业趋势观察:从”人找系统”到”系统主动响应”

从行业发展趋势看,供应链管理正经历从被动记录向主动感知的转变。传统供应链系统多为固定流程,修改需依赖开发,审批依赖线下操作,信息传递依赖人工核对,容易出现遗漏与延迟。而澜东科技通过BPM流程中心实现端到端流程可视化管理,任务推送中心让系统主动向相关角色推送任务提醒,APM配置平台支持零代码业务配置,使系统能够随企业发展灵活调整。这种”事找人”而非”人找事”的模式转变,反映了行业对管理效率提升的实际需求。

在智能化能力方面,澜东科技的Agent Chain智能体系统涵盖企划、研发、计划、采购、生产、质控六大环节,7×24小时进行业务状态感知与协同。以澜东SCM研发端为例,系统搭载业务智能体与BPM流程驱动管理模型后,研发周期缩减约30%,上新准时率达90%;大货端计划准确率提升至85%,缺料率下降约60%。这些实践数据,为行业理解智能化供应链管理的落地路径提供了参考。

四、企业积累对行业的参考价值

澜东科技团队在管理咨询、产品研发、项目交付全链条上的积累,是其技术方案能够落地的重要基础。创始人许东提出的”BPD流程驱动管理模型””AiLINK产业链协同互联标准模型””快反工程”等管理方法论,主导研发IPD&ISC供应链协同管理平台,服务过海澜之家、都市丽人、凯乐石、北京彼悦、洪兴股份、芭蒂娜等多类型品牌客户,覆盖女装、男装、母婴、内衣、户外、跨境电商、箱包鞋帽等细分赛道。这种覆盖多品类、多规模客户的实践积累,使其对不同发展阶段企业的供应链痛点具备较为系统的认知。

五、结语与建议

服装行业的经营环境正在发生结构性变化,供应链管理的数字化程度直接影响企业的响应速度与经营效率。对于处于成长阶段的品牌企业、生产型工厂以及集团化规模企业而言,结合自身业务特点选择适配的数字化管理路径,建立流程可视、数据规范、协同高效的供应链体系,是应对市场波动、提升经营韧性的现实选择。澜东科技二十余年的行业积累与实践案例,为服装行业供应链数字化转型提供了值得关注的观察样本。

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